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教育类论文范文2000字

生成式人工智能对大学生批判性思维的影响：基于认知负荷与自我调节学习的双中介模型

摘要与关键词

摘要：随着生成式人工智能（GenAI）在高等教育中的普及，其对大学生高阶思维能力的影响成为学界关注焦点。本研究旨在探讨GenAI使用行为对大学生批判性思维的影响机制。基于认知负荷理论与自我调节学习理论，构建并检验了双中介模型。研究采用混合方法，对856名大学生进行问卷调查，并对32名学生进行深度访谈。定量结果表明，GenAI使用强度与批判性思维呈显著的倒U型关系；外在认知负荷与自我调节学习能力在二者之间起链式中介作用。定性分析进一步揭示，过度依赖GenAI会导致“认知外包”，削弱深度信息加工。本研究拓展了AI教育应用的理论边界，并为高校制定GenAI使用规范与批判性思维培养策略提供了实证依据。

关键词：生成式人工智能；批判性思维；认知负荷；自我调节学习；高等教育

一、 引言

在数字化转型的浪潮下，生成式人工智能（Generative AI, GenAI）正深刻重塑高等教育的教与学范式。GenAI凭借其强大的自然语言处理与内容生成能力，极大地提升了学生获取信息与完成学业任务的效率。然而，教育界对这一技术红利的背后潜藏着深层忧虑：当学生习惯于向AI“索要”答案时，其独立思考、质疑与评估信息的批判性思维（Critical Thinking）是否会遭到削弱？批判性思维作为21世纪核心素养，是大学生应对复杂不确定世界的基石。当前，关于GenAI对学生认知发展的影响，学界尚存“技术赋能”与“认知退化”的争论。基于此，本研究聚焦于GenAI使用行为与大学生批判性思维之间的复杂关系，试图打开技术使用影响高阶思维的“黑箱”，以期为智能时代的教育教学改革提供理论支撑与实践指引。

二、 文献综述

生成式AI与批判性思维的复杂关联。现有研究对AI教育应用的效果尚未达成共识。部分学者基于建构主义视角，认为GenAI可作为“认知脚手架”，通过苏格拉底式对话促进学生反思；而另一些学者则警告，GenAI的“即时满足”特性易引发学生的认知惰性，导致批判性思维的边缘化。这种分歧暗示二者之间可能并非简单的线性关系，而是存在更为复杂的非线性机制。

认知负荷与自我调节学习的理论解释。认知负荷理论（Cognitive Load Theory）指出，学习者的工作记忆容量有限。适度使用GenAI可有效降低处理冗余信息的“外在认知负荷”，使更多认知资源投入到图式构建的“内在认知负荷”中；但过度依赖则可能引发信息过载或认知卸载，破坏认知平衡。同时，自我调节学习（Self-Regulated Learning, SRL）理论强调学习者在目标设定、策略执行与自我反思中的主体性。GenAI的介入可能干扰学生的自我监控过程，使其从“主动探究者”退化为“被动接收者”。目前